データ分析 勾配ブースティング入門：強力なブースティング手法（XGBoost）を徹底解説【コード有り】
こんにちは、nissyです。
本日はランダムフォレストをさらに発展させた「勾配ブースティング」について解説します。。
勾配ブースティングは、決定木やランダムフォレストといった既存の手法を更に強化し、予測精度を大幅に向上させる...
2023-06
データ分析 
データ分析 ランダムフォレスト回帰分析：決定木を超えるアンサンブル学習【コード有り】
こんにちは、nissyです。前回は、決定木について解説しました。今回は、決定木の発展形である「ランダムフォレスト」について取り上げます。
ランダムフォレストは、決定木の強力な表現力と解釈可能性を維持しつつ、その欠点（過学習）を補完する...
データ分析 決定木回帰分析入門：重要性と使い方を徹底解説【コード有り】
こんにちは、nissyです。
今日は「決定木回帰分析」について説明します。
決定木とは、データを分類するための構造を作り出すシンプルで直感的な手法です。
「決定木回帰分析」は、データの複雑なパターンを捉えつつ、その結果を人間が...