Python個人メモ

データ分析

2024.01.05 2023.11.01

こんにちはnissyです。

この記事は完全に個人のメモ用に使用します。私自信がPythonに関して一度調べたものを記録し、再度調べなくてよくするための記事です。

※不定期に更新

データフレームを転置した後に、インデックスを再設定する

データフレームを転置した後に、インデックスを再設定する

import pandas as pd

# 自作のデータセットを用いてDataFrameを作成
data = {
    "名前": ["田中", "鈴木", "佐藤"],
    "年齢": [30, 25, 40],
    "職業": ["教師", "エンジニア", "医者"]
}
df1 = pd.DataFrame(data)
df1

import pandas as pd

# 自作のデータセットを用いてDataFrameを作成

data = {

"名前": ["田中", "鈴木", "佐藤"],

"年齢": [30, 25, 40],

"職業": ["教師", "エンジニア", "医者"]

}

df1 = pd.DataFrame(data)

df1

以下のようなデータセットが作成されました。

# DataFrameを転置
df_transposed = df1.T

1 2	# DataFrameを転置 df_transposed = df1.T

転置データセットを転置します。

# 転置したDataFrameのインデックスをリセット
df_transposed_reset = df_transposed.reset_index()

1 2	# 転置したDataFrameのインデックスをリセット df_transposed_reset = df_transposed.reset_index()

インデックスをリセットします。

# 新しいDataFrameを作成。先頭行をカラム名とし、残りをデータとする
df2 = pd.DataFrame(df_transposed_reset.values[1:], columns=df_transposed_reset.values[0])

1 2	# 新しいDataFrameを作成。先頭行をカラム名とし、残りをデータとする df2 = pd.DataFrame(df_transposed_reset.values[1:], columns=df_transposed_reset.values[0])