データ分析

こんにちは、nissyです。 今回は「重回帰分析を行う上での注意点」について記事にしたいと思います。 重回帰分析については以下の記事で説明しているので、合わせて読んでみてください。 重回帰分析を行う前後での...

こんにちは、nissyです。 本日は「データサイエンス初学者が一番最初に学ぶべき機械学習モデル」について紹介したいと思います。 結論としては重回帰分析1択です。 重回帰分析は非常に汎用性が高い分析手法であり、ビジネ...

こんにちは、nissyです。 本日は"主成分分析"について解説したいと思います。 主成分分析は”教師なし学習”である次元削減手法の一つです。 次元削減と聞いて「難しそう」と思ったそこのあなた・・・大丈夫です！！重回帰分...

こんにちはnissyです 機械学習を用いたいと思うときは、何か解決したい課題があるときです。 ですが、機械学習は全て自動で課題の解決方法・最適解を出力してくれる魔法のツールではありません。当然課題解決のために人の手間もかかり...

こんにちは、nissyです。 最近ではAutoMLなどサービスが提供され、「ノンコーディングでも機械学習が実装できる」と言った謳い文句を目にする機会も増えました。 ですが、化学メーカーのデータサイエンティストとして働...

こんにちは、にっし〜です。 本日は「機械学習に読み込ませるための実験データのまとめ方」について紹介したいと思います。 少し前まではITとは程遠いと思っていた化学業界ですが、近年では大手化学メーカーで機械学習を活用した製品開発事例...