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社内の開発者にマテリアルズインフォマティクスの重要性を説明する日々

こんにちは、nissyです。 「データ分析実務経験無し」で転職した化学メーカーで、研究開発DX推進に日々奮闘しております🔥 私の主な役割の一つに、開発チームに機械学習とマテリアルズインフォマティクスの重要性を説明し、彼らの理解と...
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DX推進の現場から:プロジェクト推進のためのコミュニケーション

こんにちは、nissyです。 私は現職で研究開発DXを社内に推進する業務に従事しています。この役割はテクニカルな側面だけでなく、組織や人を巻き込む観点からも多くの課題を持っています。日々、新たな学びがあると感じています。 DX推...
データ分析

機械学習を活用する上での<人と機械>の役割分担

こんにちはnissyです 機械学習を用いたいと思うときは、何か解決したい課題があるときです。 ですが、機械学習は全て自動で課題の解決方法・最適解を出力してくれる魔法のツールではありません。当然課題解決のために人の手間もかかり...
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機械学習は「経験と勘」のプロセスから脱却できる手法 〜「vs AI」ではなく「with AI」〜

こんにちは、nissyです。 本日は「機械学習は”経験と勘”のプロセスから脱却できる手法」というテーマで記事を書かせていただきす。 機械学習やAIに対する知識が不足している事によることで、"胡散臭く思ったり"または"過度に崇高なもの...
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【必見】化学メーカーが求めるデータサイエンティスト像

こんにちは、nissyです。 本日は「化学メーカーが求めるデータサイエンティスト像」について紹介したいと思います。 まず大前提として化学メーカーにガチガチのデータサイエンティストは求められていないです。 化学のバックグラウンドがあ...
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【メリット多数】化学メーカー若手技術職こそ機械学習を勉強せよ!

こんにちは、nissyです。 本日は「化学メーカー若手技術職が機械学習を学ぶべき理由」について紹介したいと思います。 化学業界と言えば比較的年収も高く、福利厚生が充実している企業が多いことから「ホワイトな業界」というイメージが強いで...
データ分析

【実践テクニック】機械学習の活用を想定した実験データのまとめ方

こんにちは、にっし〜です。 本日は「機械学習に読み込ませるための実験データのまとめ方」について紹介したいと思います。 少し前まではITとは程遠いと思っていた化学業界ですが、近年では大手化学メーカーで機械学習を活用した製品開発事例...
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