データ分析 LASSO入門: 機械学習初心者向けの正則化と特徴選択の解説【コード有り】
こんにちは、nissyです。
本日は、機械学習初学者にとって重要な次のステップとなる「LASSO（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）」について解説していきたいと思い...
データ分析 
データ分析 重回帰分析を行う上での注意点
こんにちは、nissyです。
今回は「重回帰分析を行う上での注意点」について記事にしたいと思います。
重回帰分析については以下の記事で説明しているので、合わせて読んでみてください。
重回帰分析を行う前後での...
データ分析 一番最初に学ぶべき機械学習モデル それは重回帰分析！！
こんにちは、nissyです。
本日は「データサイエンス初学者が一番最初に学ぶべき機械学習モデル」について紹介したいと思います。
結論としては重回帰分析1択です。
重回帰分析は非常に汎用性が高い分析手法であり、ビジネ...
データ分析 実務で使える様に徹底解説、主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）
こんにちは、nissyです。
本日は"主成分分析"について解説したいと思います。
主成分分析は”教師なし学習”である次元削減手法の一つです。
次元削減と聞いて「難しそう」と思ったそこのあなた・・・大丈夫です！！重回帰分...
データ分析 機械学習を活用する上での＜人と機械＞の役割分担
こんにちはnissyです
機械学習を用いたいと思うときは、何か解決したい課題があるときです。
ですが、機械学習は全て自動で課題の解決方法・最適解を出力してくれる魔法のツールではありません。当然課題解決のために人の手間もかかり...
データ分析 データ分析のためのPythonスキルをマスターしよう！
こんにちは、nissyです。
最近ではAutoMLなどサービスが提供され、「ノンコーディングでも機械学習が実装できる」と言った謳い文句を目にする機会も増えました。
ですが、化学メーカーのデータサイエンティストとして働...
仕事 機械学習は「経験と勘」のプロセスから脱却できる手法 〜「vs AI」ではなく「with AI」〜
こんにちは、nissyです。
本日は「機械学習は”経験と勘”のプロセスから脱却できる手法」というテーマで記事を書かせていただきす。
機械学習やAIに対する知識が不足している事によることで、"胡散臭く思ったり"または"過度に崇高なもの...
仕事 【必見】化学メーカーが求めるデータサイエンティスト像
こんにちは、nissyです。
本日は「化学メーカーが求めるデータサイエンティスト像」について紹介したいと思います。
まず大前提として化学メーカーにガチガチのデータサイエンティストは求められていないです。
化学のバックグラウンドがあ...
仕事 【メリット多数】化学メーカー若手技術職こそ機械学習を勉強せよ！
こんにちは、nissyです。
本日は「化学メーカー若手技術職が機械学習を学ぶべき理由」について紹介したいと思います。
化学業界と言えば比較的年収も高く、福利厚生が充実している企業が多いことから「ホワイトな業界」というイメージが強いで...
データ分析 【実践テクニック】機械学習の活用を想定した実験データのまとめ方
こんにちは、にっし〜です。
本日は「機械学習に読み込ませるための実験データのまとめ方」について紹介したいと思います。
少し前まではITとは程遠いと思っていた化学業界ですが、近年では大手化学メーカーで機械学習を活用した製品開発事例...