データ分析 決定木回帰分析入門：重要性と使い方を徹底解説【コード有り】
こんにちは、nissyです。
今日は「決定木回帰分析」について説明します。
決定木とは、データを分類するための構造を作り出すシンプルで直感的な手法です。
「決定木回帰分析」は、データの複雑なパターンを捉えつつ、その結果を人間が...
データ分析 
データ分析 LASSO入門: 機械学習初心者向けの正則化と特徴選択の解説【コード有り】
こんにちは、nissyです。
本日は、機械学習初学者にとって重要な次のステップとなる「LASSO（Least Absolute Shrinkage and Selection Operator）」について解説していきたいと思い...
データ分析 重回帰分析を行う上での注意点
こんにちは、nissyです。
今回は「重回帰分析を行う上での注意点」について記事にしたいと思います。
重回帰分析については以下の記事で説明しているので、合わせて読んでみてください。
重回帰分析を行う前後での...
データ分析 一番最初に学ぶべき機械学習モデル それは重回帰分析！！
こんにちは、nissyです。
本日は「データサイエンス初学者が一番最初に学ぶべき機械学習モデル」について紹介したいと思います。
結論としては重回帰分析1択です。
重回帰分析は非常に汎用性が高い分析手法であり、ビジネ...
データ分析 実務で使える様に徹底解説、主成分分析（Principal Component Analysis, PCA）
こんにちは、nissyです。
本日は"主成分分析"について解説したいと思います。
主成分分析は”教師なし学習”である次元削減手法の一つです。
次元削減と聞いて「難しそう」と思ったそこのあなた・・・大丈夫です！！重回帰分...
データ分析 機械学習を活用する上での＜人と機械＞の役割分担
こんにちはnissyです
機械学習を用いたいと思うときは、何か解決したい課題があるときです。
ですが、機械学習は全て自動で課題の解決方法・最適解を出力してくれる魔法のツールではありません。当然課題解決のために人の手間もかかり...
データ分析 データ分析のためのPythonスキルをマスターしよう！
こんにちは、nissyです。
最近ではAutoMLなどサービスが提供され、「ノンコーディングでも機械学習が実装できる」と言った謳い文句を目にする機会も増えました。
ですが、化学メーカーのデータサイエンティストとして働...
仕事 機械学習は「経験と勘」のプロセスから脱却できる手法 〜「vs AI」ではなく「with AI」〜
こんにちは、nissyです。
本日は「機械学習は”経験と勘”のプロセスから脱却できる手法」というテーマで記事を書かせていただきす。
機械学習やAIに対する知識が不足している事によることで、"胡散臭く思ったり"または"過度に崇高なもの...
仕事 【必見】化学メーカーが求めるデータサイエンティスト像
こんにちは、nissyです。
本日は「化学メーカーが求めるデータサイエンティスト像」について紹介したいと思います。
まず大前提として化学メーカーにガチガチのデータサイエンティストは求められていないです。
化学のバックグラウンドがあ...
仕事 【メリット多数】化学メーカー若手技術職こそ機械学習を勉強せよ！
こんにちは、nissyです。
本日は「化学メーカー若手技術職が機械学習を学ぶべき理由」について紹介したいと思います。
化学業界と言えば比較的年収も高く、福利厚生が充実している企業が多いことから「ホワイトな業界」というイメージが強いで...